도전적인 치료 시나리오에서의 원샷 동작 인식

원샷 액션 인식은 단일 참조 예제, 일반적으로 앵커 예제라고 불리는 것에서 새로운 액션 범주를 인식하는 것을 목표로 합니다. 본 연구는 변화하는 운동학적 조건에 견고한 운동 표현을 계산하는 새로운 원샷 액션 인식 접근법을 제시합니다. 원샷 액션 인식은 앵커와 대상의 운동 표현을 평가함으로써 수행됩니다. 또한, 가장 어려운 시나리오에서 액션 인식 성능을 향상시키는 보완적인 단계들을 개발하였습니다. 우리의 접근법은 공개된 NTU-120 원샷 액션 인식 벤치마크에서 이전의 액션 인식 모델들보다 우수한 성능을 보였습니다. 또한, 우리는 자폐 스펙트럼 장애인들의 치료 실제 사례에서 프레임워크를 평가하였습니다. 이러한 녹화물들은 환자의 움직임으로부터 발생하는 고차원적인 아티팩트 때문에 특히 어려운 도전 과제입니다. 우리의 결과는 환자 평가 및 모니터링에 필수적인 정량적뿐만 아니라 실시간 정성적 측정값도 제공합니다.