초록
딥러닝 기반 음성 강화 시스템을 위한 조절 도메인 손실 함수를 제안한다. 학습 가능한 스펙트로-시계적 수용장(STRFs)을 활용하여 화자 식별 작업 최적화를 위해 적응시켰다. 학습된 STRFs는 음성 강화 시스템의 훈련을 위해 조절 도메인에서 가중 평균 제곱 오차(MSE)를 계산하는 데 사용되었다. 실험 결과, 스펙트로-시계적 도메인의 MSE에 조절 도메인의 MSE를 추가함으로써, 추론 시 추가 계산 부담 없이 실시간 음성 강화 시스템의 음성 품질 및 이해 가능성에 대한 객관적 예측 성능이 크게 향상됨을 확인하였다.