SLURP: 말하는 언어 이해 자원 패키지

말하는 언어 이해(SLU)는 오디오 데이터로부터 직접 의미적 의미를 추론하므로, 최종 사용자 응용 프로그램에서 오류 전파와 오해를 줄일 가능성을 지닌다. 그러나 공개적으로 이용 가능한 SLU 자원은 제한적이다. 본 논문에서는 다음 세 가지 요소를 포함하는 새로운 SLU 패키지인 SLURP를 발표한다: (1) 영어로 구성된 18개 도메인을 아우르는 새로운 도전적인 데이터셋으로, 기존 데이터셋보다 훨씬 크고 언어적 다양성이 풍부하다; (2) 최첨단 NLU 및 ASR 시스템을 기반으로 한 경쟁력 있는 베이스라인 모델; (3) 엔티티 레이블링을 위한 새로운 투명한 평가 지표로, 개선이 가능한 잠재적 영역을 식별하기 위한 세부적인 오류 분석을 가능하게 한다. SLURP는 https://github.com/pswietojanski/slurp 에서 제공된다.