비디오에서 시간적으로 일관된 3D 인간 자세와 형태를 위한 정적 특성 이상의 연구

최근 단일 이미지 기반 3D 인간 자세 및 형태 추정 방법이 성공을 거두었음에도 불구하고, 비디오에서 시간적으로 일관되고 부드러운 3D 인간 운동을 복원하는 것은 여전히 어려운 문제입니다. 여러 비디오 기반 방법들이 제안되었지만, 현재 프레임의 정적 특성에 강한 의존성을 가지기 때문에 단일 이미지 기반 방법들의 시간적 불일관 문제를 해결하지 못합니다. 이와 관련하여, 우리는 시간적으로 일관된 메시 복원 시스템(TCMR)을 제시합니다. 이 시스템은 현재의 정적 특성에 지배되지 않고 과거 및 미래 프레임의 시간 정보에 효과적으로 집중합니다. 우리의 TCMR은 프레임 당 3D 자세 및 형태 정확도가 우수하여 이전 비디오 기반 방법들보다 시간적 일관성이 크게 향상되었습니다. 또한 코드를 공개합니다. 데모 비디오는 다음 링크에서 확인할 수 있습니다: https://youtu.be/WB3nTnSQDII. 코드는 다음 링크에서 확인할 수 있습니다: https://github.com/hongsukchoi/TCMR_RELEASE.