초록
최근 컴퓨터 비전 분야에서 다중 도메인 객체 탐지 문제에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 소스 도메인의 레이블 데이터를 활용하여 다른 타겟 도메인에 대한 객체 탐지기를 학습하는 새로운 비지도 다중 도메인 탐지 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 채널 계층의 깊이 차원과 공간 계층의 공간 차원에서 두 가지 차원에 걸쳐 다중 도메인 특징 정렬을 수행함으로써 객체 탐지에 대한 도메인 간 표현 차이를 완화한다. 깊이 차원에서는 채널 간 정보를 이용하여 이미지 스타일 정렬 측면에서 도메인 간 차이를 보완하고, 공간 차원에서는 공간 주의 메커니즘을 도입하여 탐지에 유의미한 영역을 강화하고, 관련성이 낮은 영역은 억제함으로써 다중 도메인 특징 정렬을 개선한다. 다양한 기준 다중 도메인 탐지 데이터셋을 대상으로 실험을 수행한 결과, 제안한 방법이 최신 기술 대비 우수한 성능을 보임을 실험적으로 입증하였다.