
초록
우리는 문장에서 그래프로의 의미 구문 분석을 위한 새로운 순열 불변(permutation-invariant) 접근법인 PERIN을 제안한다. PERIN은 유연하고, 프레임워크 간에 통용되며 언어에 구애받지 않는 아키텍처로, 의미 구조의 보편적 모델링을 가능하게 한다. 본 시스템은 CoNLL 2020 공동 과제인 '다중 프레임워크 의미 표현 분석(MRP 2020)'에 참여하여, 네 가지 언어에서 다섯 가지 서로 다른 프레임워크(AMR, DRG, EDS, PTG, UCCA)에 대해 평가받았다. PERIN은 해당 공동 과제의 수상자 중 하나로 선정되었다. 소스 코드와 사전 학습된 모델은 https://github.com/ufal/perin에서 공개되어 있다.