초록
다중 인물 자세 추정에서 행동자는 다른 사람 뒤에 크게 가려질 수 있으며, 때로는 완전히 보이지 않게 될 수도 있습니다. 시간적 방법은 과거와 미래 프레임을 사용하여 일시적으로 사라진 자세를 합리적으로 예측할 수 있지만, 여전히 큰 오류를 나타냅니다. 본 연구에서는 시각적 가림 간극을 메우고 시간적으로 부드럽고 유효한 궤도를 생성하기 위한 에너지 최소화 접근법을 제시합니다. 우리는 이 방법이 다른 보간 기반 접근법보다 우수하며, 최신 연구 결과를 달성함을 보여줍니다. 또한, MuCo-3DHP 데이터셋의 시간적 확장을 위해 합성 MuCo-Temp 데이터셋을 제시합니다. 우리의 코드는 공개적으로 제공됩니다.