초록
자연재해(예: 지진, 허리케인 등)가 발생할 경우 신속하고 효과적인 대응이 요구된다. 효과적인 대응을 수행하기 전에 위성 영상에서 건물 피해를 평가하는 것은 매우 중요하다. 고해상도 위성 영상은 사전 및 사후 시나리오를 제공하여 분석에 풍부한 정보를 제공한다. 그러나 기존 대부분의 연구들은 사전 및 사후 영상을 단순히 입력으로 사용할 뿐, 두 영상 간의 상관관계를 고려하지 않는다. 본 논문에서는 사전 및 사후 피해 영상 간의 상관관계를 보다 효과적으로 탐색하기 위해 새로운 교차 방향 병합 전략(cross-directional fusion strategy)을 제안한다. 또한, 어려운 클래스(hard classes)에 대응하기 위해 데이터 증강 기법인 CutMix을 활용한다. 제안된 방법은 대규모 건물 피해 평가 데이터셋인 xBD에서 최신 기준(SOTA, state-of-the-art) 성능을 달성하였다.