초록
코로나19의 확산으로 인해 모든 사람이 실내에 머무르게 되면서 신체 활동성이 크게 감소하였습니다. 본 연구는 대상자의 단일 단안 이미지를 사용하여 실시간으로 활동 수준을 감지하는 핵심 메커니즘을 구축하는 아이디어를 기반으로 진행되었습니다. 이 접근 방식은 면접, 온라인 강의, 보안 감시 등 다양한 응용 분야에서 일반화될 수 있습니다. 우리는 컴퓨터 비전 기반의 다단계 접근 방식을 제안하며, 이는 먼저 사람의 자세를 감지하고, 새로운 방법으로 인코딩한 후, 전통적인 기계 학습 알고리즘을 통해 활동 수준을 평가하는 과정을 포함합니다. 또한 이 접근 방식을 둘러싸고 경보 시스템을 구현하여 관련 개인에게 알림 경보를 보내어 무기력증을 억제할 수 있는 해결책을 제공합니다.