초록
이 논문은 2020년 계산언어학 학회(CoNLL)에서 개최된 '프레임워크 간 의미 표현 구문 분석(MRP) 공동 과제'에 제출한 HUJI-KU 시스템에 대해 설명한다. 해당 시스템은 2019년 MRP 공동 과제의 기준 시스템이자 우승 시스템이었던 TUPA와 HIT-SCIR 파서를 활용하였다. 두 시스템 모두 BERT의 문맥적 임베딩을 사용하는 전이 기반 파서이다. 본 연구에서는 TUPA를 새롭게 추가된 MRP 프레임워크 및 언어를 지원하도록 일반화하였으며, HIT-SCIR 파서를 활용한 다중 작업 학습(multitask learning)에 대한 실험을 수행하였다. 그 결과, 프레임워크 간 및 언어 간 트랙 모두에서 4위를 기록하였다.