초록
본 논문에서는 메시지 전달과 엔드투엔드 신경망을 활용한 2차 순서 그래프 기반 신경망 의존 구문 분석을 제안한다. 실증적으로 제안하는 방법이 최근 최신의 2차 순서 그래프 기반 신경망 의존 구문 분석기와 동등한 정확도를 달성하며, 학습 및 테스트 모두에서 훨씬 빠른 속도를 보임을 확인하였다. 또한 1차 순서 구문 분석 대비 2차 순서 구문 분석의 우수성을 실증적으로 입증하였으며, BERT 임베딩을 사용할 경우 헤드 선택 구조 제약의 유용성이 사라지는 현상을 관찰하였다.