온라인 Q&A 커뮤니티를 위한 BERT 사전 학습 기법 기반 태그 추천

온라인 Q&A 및 오픈소스 커뮤니티는 태그와 키워드를 활용하여 특정 콘텐츠를 인덱싱하고 분류하며 검색합니다. 태그 추천의 가장 명확한 장점은 정보의 정확한 분류에 있습니다. 본 연구에서는 온라인 Q&A 및 오픈소스 커뮤니티의 태그 추천 작업에 처음으로 BERT 사전 학습 기법을 적용하였습니다. Freecode 데이터셋을 대상으로 한 평가 결과, 제안하는 방법인 TagBERT가 딥러닝 기법 및 기타 기준 모델보다 더 높은 정확도를 보였습니다. 또한 기존 연구에서 태그 추천 수를 증가시킬수록 모델 성능이 크게 저하되는 문제를 해결함으로써, 본 모델은 높은 안정성을 달성하였습니다.