COSMIC: 대화에서 감정 인식을 위한 공통 지식

이 논문에서는 일상 지식을 활용하여 대화 내 발화 수준의 감정 인식을 수행하는 문제를 다룬다. 우리는 정서 상태, 사건, 인과 관계와 같은 일상 지식의 다양한 요소를 통합하는 새로운 프레임워크인 COSMIC을 제안하며, 이를 기반으로 대화에 참여하는 대화자 간의 상호작용을 학습한다. 기존 최첨단 방법들은 일반적으로 맥락 전파, 감정 변화 탐지, 관련된 감정 클래스 간의 구분 등에서 어려움을 겪는다. COSMIC은 구분되는 일상 지식 표현을 학습함으로써 이러한 문제들을 해결하고, 네 가지 다른 벤치마크 대화 데이터셋에서 감정 인식 작업에 대해 새로운 최고 성능을 달성한다. 본 연구의 코드는 https://github.com/declare-lab/conv-emotion 에서 공개되어 있다.