초록
최근 몇 년간 불완전 문장 재구성 작업에 대한 관심이 크게 증가하였습니다. 이전 연구들은 이를 주로 기계 번역 작업으로 다루고, 복사 메커니즘을 포함한 시퀀스 투 시퀀스 기반 아키텍처를 사용하였습니다. 본 논문에서는 이러한 작업을 의미 분할(semantic segmentation) 작업으로 정식화하는 새로운 접근 방식을 제시합니다. 처음부터 생성하는 것이 아니라, 이러한 정식화는 편집 연산을 도입하여 단어 수준의 편집 행렬 예측 문제로 모델링합니다. 지역 정보와 전역 정보를 모두 포착할 수 있는 장점 덕분에, 우리의 접근 방식은 여러 공개 데이터셋에서 최신 성능을 달성하였습니다. 또한, 추론 과정에서 표준적인 접근 방식보다 4배 빠른 속도를 보입니다.