초록
광학 원격 감시 영상은 그 높은 해상도와 안정적인 기하학적 특성 때문에 많은 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 그러나 원격 감시 영상은 기후, 특히 구름의 영향을 피할 수 없습니다. 고해상도 원격 감시 위성 영상을 분석하기 전에 구름을 제거하는 것은 필수적인 사전 처리 단계입니다. 대규모 학습 데이터를 위해 신경망이 여러 이미지 처리 작업에서 성공적이었지만, 신경망을 이용한 원격 감시 영상의 구름 제거는 아직 상대적으로 적습니다. 우리는 이 작업을 해결하기 위해 생성적 적대 네트워크(generative adversarial network)를 채택하고, 공간 주의 메커니즘(spatial attention mechanism)을 원격 감시 영상의 구름 제거 작업에 도입하여, 인간 시각 메커니즘을 모방하고 지역에서 전역으로의 공간 주의를 통해 구름 영역을 인식하고 집중함으로써 이러한 영역의 정보 복구를 강화하고 더 나은 품질의 무구름 이미지를 생성하는 '공간 주의 생성적 적대 네트워크(SpA GAN)'라는 모델을 제안합니다...