초록
우리는 새로운 기반 유동 영상 보완 알고리즘을 제안한다. 기존의 유동 보완 방법들은 움직임 경계의 선명도를 유지하는 데 어려움을 겪는 경우가 많다. 본 연구에서 제안하는 방법은 먼저 움직임 경계를 추출하고 이를 보완한 후, 보완된 경계를 활용하여 선형 평활한 유동 보완을 수행함으로써 선명한 경계를 유지한다. 기존 방법들은 인접 프레임 간의 국소적 유동 연결을 통해 색상 정보를 전파한다. 그러나 움직임 경계가 투과 불가능한 장벽을 형성하기 때문에, 모든 누락 영역이 이러한 방식으로 도달될 수는 없다. 본 연구는 시간적으로 멀리 떨어진 프레임 간에 비국소적 유동 연결을 도입함으로써 이 문제를 완화한다. 이를 통해 움직임 경계를 넘어 영상 콘텐츠를 효과적으로 전파할 수 있다. 제안된 방법은 DAVIS 데이터셋을 기반으로 검증되었으며, 시각적 및 정량적 결과 모두에서 최신 기술 대비 우수한 성능을 보였다.