초록
나는 베냐골 문자, 복합 문자 및 숫자 문자에 대한 손글씨 인식을 위한 최신의 딥 뉴럴 아키텍처 솔루션을 제안한다. 이 모델은 단 11 에포크만으로도 최신 기준을 넘는 96.8%의 정확도를 달성한다. 이와 유사한 연구는 채터지, 스와가토 등에 의해 이전에 수행된 바 있으나, 그들은 약 47 에포크를 거쳐 96.12%의 정확도를 달성했다. 해당 논문에서 사용된 딥 뉴럴 아키텍처는 ResNet50 모델의 가중치를 포함하고 있어 비교적 크기 있는 구조였다. ResNet50은 이미지넷 데이터셋에서 사전 훈련된 우수한 모델이지만, 본 논문에서 제안하는 HCR 네트워크는 베냐골 문자에 대해 엔셈블 학습 없이 처음부터 훈련되는 모델로서, 이전의 모든 아키텍처를 능가하는 성능을 제공한다. 본 모델은 더 적은 에포크 수로도 더 높은 정확도를 달성함으로써 기존 연구를 초월한다.