초록
인간-객체 상호작용(HOI) 탐지라는 도전적인 문제에 도전한다. 기존의 방법들은 각 인간-객체 쌍의 상호작용을 독립적으로 인식하거나, 복잡한 외관 기반 특징을 기반으로 공동 추론을 수행한다. 본 논문에서는 각 인간-객체 쌍을 설명하기 위해 추상적인 공간-의미 표현을 활용하고, 이중 관계 그래프(하나는 인간 중심, 다른 하나는 객체 중심)를 통해 장면의 맥락 정보를 통합한다. 제안하는 이중 관계 그래프는 장면으로부터 구분 가능한 특징을 효과적으로 포착하여 국소적 예측에서 발생하는 모호성을 해결한다. 제안된 모델은 개념적으로 단순하며, 두 개의 대규모 벤치마크 데이터셋에서 최신 기술 대비 우수한 성능을 보여준다.