초록
행동 인식을 위한 새로운 공개 영상 데이터셋인 '다양한 국가에서 수집한 익명화 영상(Anonymized Videos from Diverse countries, AViD)'을 소개한다. 기존의 공개 영상 데이터셋들과 달리, AViD는 여러 국가에서 수집된 행동 영상의 모음이다. 이 데이터셋의 설계 목적은 특정 국가에 국한된 영상만을 포함하는 기존 데이터셋과는 달리, 누구나 행동 인식 모델의 학습 및 사전 학습에 활용할 수 있도록 보편적인 데이터셋을 제공하는 것이다. 또한 AViD의 모든 영상 내 얼굴 정체성은 개인정보 보호를 위해 적절히 익명화되어 있다. 이 데이터셋은 각 영상이 크리에이티브 커먼즈 라이선스로 제공되는 정적 데이터셋이다. 우리는 기존 대부분의 영상 데이터셋이 통계적으로 특정 소수의 국가에서만 행동 영상을 수집하고 있음을 확인하였으며, 이러한 편향된 데이터셋으로 학습된 모델이 다른 국가의 행동 영상에 대해 완벽하게 전이되지 않는다는 실험적 결과를 제시한다. 이를 통해 AViD가 이러한 문제를 효과적으로 해결할 수 있음을 보여준다. 또한 AViD 데이터셋이 모델 사전 학습에 적합한 우수한 데이터셋으로 활용될 수 있음을 확인하였으며, 기존 데이터셋과 비교해 유사하거나 더 우수한 성능을 발휘함을 입증하였다.