초록
우리는 음식, 음료, 식사 및 음주와 관련된 좁은 분야에 초점을 맞춘 라트비아어 트위터 이터 코퍼스(Latvian Twitter Eater Corpus)를 제시한다. 이 코퍼스는 8년 이상의 시간 동안 수집된 것으로, 200만 건 이상의 트윗과 추가적인 유용한 데이터를 포함하고 있다. 또한 질문-답변 트윗과 감성 레이블이 부여된 트윗을 분리하여 두 가지 하위 코퍼스로 나누었다. 본 연구에서는 코퍼스의 내용을 분석하고, 이 하위 코퍼스의 데이터를 활용하여 도메인 특화된 질문-응답 모델 및 감성 분석 모델을 학습함으로써 다양한 활용 사례를 제시한다.