엔트로픽 차분을 통한 비디오 프레임 레이트 변동 캡처

최근 몇 년간 고프레임레이트 영상의 인기가 점점 증가하고 있으며, 이는 엔터테인먼트 및 스트리밍 산업이 소비자에게 고품질 경험을 제공하기 위한 강력한 수요에 기인한다. 프레임레이트 적응을 통해 대역폭 요구사항과 영상 품질 사이의 최적의 균형을 달성하기 위해서는 프레임레이트가 영상 품질에 미치는 영향을 정확히 이해하는 것이 필수적이다. 본 연구에서는 공간 및 시간 대역통과 영역에서 표현된 일반화된 가우시안 분포(Generalized Gaussian Distribution) 모델을 기반으로 한 새로운 통계적 엔트로피 차이 측정 방법을 제안한다. 이 방법은 참조 영상과 왜곡 영상 간의 품질 차이를 정량적으로 평가할 수 있다. 제안된 방법은 매우 높은 일반화 능력을 지니며, 참조 영상과 왜곡 영상의 프레임레이트가 서로 다를 경우에도 적용 가능하다. 제안된 모델은 최근에 제안된 LIVE-YT-HFR 데이터베이스에서 주관적 평가 점수와 매우 높은 상관관계를 보이며, 기존의 다양한 방법들과 비교하여 최신 기술 수준의 성능을 달성하였다.