11일 전
BlazePose: 디바이스 기반 실시간 바디 포즈 추적
Valentin Bazarevsky, Ivan Grishchenko, Karthik Raveendran, Tyler Zhu, Fan Zhang, Matthias Grundmann

초록
우리는 모바일 기기에서 실시간 추론을 위해 최적화된 가벼운 합성곱 신경망 아키텍처인 BlazePose를 제안한다. 추론 과정에서 이 네트워크는 단일 인물에 대해 33개의 신체 키포인트를 생성하며, Pixel 2 스마트폰에서 초당 30프레임 이상의 속도로 작동한다. 이는 피트니스 추적 및 수어 인식과 같은 실시간 활용 사례에 특히 적합하다. 본 연구의 주요 기여점은 새로운 신체 자세 추적 솔루션과, 키포인트 좌표에 대한 히트맵과 회귀를 동시에 활용하는 경량 신체 자세 추정 신경망의 개발이다.