11일 전

BlazePose: 디바이스 기반 실시간 바디 포즈 추적

Valentin Bazarevsky, Ivan Grishchenko, Karthik Raveendran, Tyler Zhu, Fan Zhang, Matthias Grundmann
BlazePose: 디바이스 기반 실시간 바디 포즈 추적
초록

우리는 모바일 기기에서 실시간 추론을 위해 최적화된 가벼운 합성곱 신경망 아키텍처인 BlazePose를 제안한다. 추론 과정에서 이 네트워크는 단일 인물에 대해 33개의 신체 키포인트를 생성하며, Pixel 2 스마트폰에서 초당 30프레임 이상의 속도로 작동한다. 이는 피트니스 추적 및 수어 인식과 같은 실시간 활용 사례에 특히 적합하다. 본 연구의 주요 기여점은 새로운 신체 자세 추적 솔루션과, 키포인트 좌표에 대한 히트맵과 회귀를 동시에 활용하는 경량 신체 자세 추정 신경망의 개발이다.

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