초록
우리는 비지도 문장 단순화를 위한 새로운 반복적이고 편집 기반의 접근법을 제안한다. 본 모델은 자연스러움, 단순성, 의미 보존을 포함하는 점수 함수에 의해 안내되며, 복잡한 문장에 대해 단어 및 어구 수준에서 반복적으로 편집을 수행한다. 기존의 접근법과 비교해 본 모델은 병렬 학습 데이터셋을 필요로 하지 않으며, 더 높은 제어 가능성과 해석 가능성을 제공한다. Newsela 및 WikiLarge 데이터셋에서의 실험 결과, 본 접근법이 최신 지도 학습 기반 접근법과 거의 동등한 성능을 보임을 확인하였다.