초록
우리는 단일 이미지에서 기하학적 정보를 결정하기 위해 합성 이미지와 실제 이미지를 결합하는 새로운 방법을 제안합니다. 두 유형의 이미지를 단일 공유 영역으로 매핑하는 방법을 제시합니다. 이는 엔드투엔드(end-to-end) 학습을 위한 주 네트워크에 연결됩니다. 이상적으로, 이 방법은 두 영역의 이미지가 주 네트워크에 공유 정보를 제공하게 됩니다. 우리의 실험 결과는 비지도(unsupervised) 환경에서 인간 얼굴의 표면 법선 추정과 실외 장면의 단일 시점 깊이 추정이라는 두 중요한 영역에서 기존 최신 기술(state-of-the-art)보다 상당한 개선을 보임을 입증합니다.