REL: 거대한 존재들의 어깨 위에 선 엔티티 링커

엔티티 링킹은 현대 정보 검색 시스템에서 표준적인 구성 요소로, 일반적으로 제3자 툴킷을 통해 수행된다. 오픈소스 옵션이 많음에도 불구하고, 특정 구성 요소를 교체할 수 있는 모듈러 아키텍처를 갖추고 있으며, 외부 자원에 의존하지 않으며, 더 새로운 위키백과 버전으로 쉽게 업데이트할 수 있고, 무엇보다도 최첨단 성능을 제공하는 단일 시스템을 찾는 것은 여전히 어렵다. 본 논문에서 제안하는 REL 시스템은 이러한 격차를 메우기 위한 것이다. 자연어 처리 연구에서 최신 기술을 기반으로 개발된 신경망 기반 구성 요소들을 활용하여, 파이썬 패키지와 웹 API 형태로 제공된다. 또한, 기존의 잘 정립된 시스템들과 현재 최고 수준의 시스템들과의 실험적 비교를 표준 엔티티 링킹 벤치마크에서 수행하여 결과를 보고한다.