Fundus2Angio: 망막 촬영에서 형광안검angiography 이미지 생성을 위한 조건부 GAN 아키텍처

황반변성의 임상 진단을 위해 형광안검색영상을 사용하는 것은 시간이 많이 소요되며 환자에게 중대한 부작용을 초래할 수 있습니다. 안검색은 염료 주사를 필요로 하며, 이는 심각한 부작용을 일으킬 수 있으며 심지어 사망에까지 이를 수 있습니다. 현재, 형광안검색영상을 생성할 수 있는 비침습적 시스템은 존재하지 않습니다. 그러나 망막 바닥 사진 촬영은 몇 초 만에 완료될 수 있는 비침습적 영상 기술입니다. FA의 필요성을 제거하기 위해, 우리는 망막 바닥 사진을 형광안검색영상으로 변환하는 조건부 생성 적대 네트워크(GAN)를 제안합니다. 제안된 GAN은 고품질의 형광안검색영상을 생성할 수 있는 새로운 잔차 블록(residual block)으로 구성되어 있습니다. 이러한 영상들은 침습적 절차와 가능한 부작용 없이 망막 질환의 차별 진단에 중요한 도구가 됩니다. 우리의 실험 결과는 제안된 아키텍처가 다른 최신 생성 네트워크들보다 우수한 성능을 보임을 입증하였습니다. 또한, 제안된 모델은 실제 안검색영상과 구분할 수 없는 더 나은 정성적인 결과를 달성하였습니다.