건강한 피험자와 장애가 있는 피험자의 근육 건 결합부 자동 추적을 위한 딥 러닝의 활용

운동 중 근육 건 접합부의 변위를 기록하면, 근육과 건의 행동을 각각 별도로 조사할 수 있습니다. 완전 자동 추적 방법을 제공하기 위해, 우리는 초음파 이미지에서 근육 건 접합부의 위치를 감지하는 새로운 딥러닝 접근법을 사용합니다. 주의 메커니즘(attention mechanism)을 활용하여 네트워크가 관련 영역에 집중하고 결과 해석을 개선할 수 있도록 합니다. 우리의 데이터셋은 79명의 건강한 피험자와 28명의 운동 제한이 있는 피험자가 수행한 패시브 전 범위 운동과 최대 수축 운동으로 구성되어 있습니다. 훈련된 네트워크는 다양한 품질의 데이터셋에서 근육 건 접합부를 강건하게 감지하며, 평균 절대 오차는 2.55±1 mm입니다. 우리는 이 접근법이 다양한 피험자에게 적용될 수 있고 실시간으로 작동할 수 있음을 보여주었습니다. 전체 소프트웨어 패키지는 오픈소스로 이용 가능하며, 다음 링크를 통해 접근할 수 있습니다: https://github.com/luuleitner/deepMTJ