초록
우리는 장문의 과학 문서에서 추출 요약을 위한 비지도 그래프 기반 순위 모델을 제안합니다. 본 방법은 원본 문서의 두 단계 계층적 그래프 표현을 가정하며, 문장 중요성을 결정하기 위해 비대칭적인 위치 정보를 활용합니다. PubMed와 arXiv 데이터셋에서의 결과는 우리의 접근법이 자동 평가 지표와 인간 평가에서 강력한 비지도 기준모델들을 크게 능가함을 보여줍니다. 또한, 수십만 개의 예제로 학습된 많은 최신 감독형 접근법과 유사한 성능을 달성하였습니다. 이러한 결과들은 담화 구조 내의 패턴이 과학 논문에서 중요성을 판단하는 데 있어 강력한 신호임을 시사합니다.