초록
구글 어시스턴트, 아마존 알렉사, 애플 시리와 같은 가상 비서는 사용자가 자연어를 통해 웹 상의 다양한 서비스 및 API와 상호작용할 수 있도록 해준다. 본 연구에서는 대규모 API에 걸쳐 단일한 도메인 독립 모델을 사용하여 자연어 생성(NLG)을 수행하는 두 가지 방법을 탐구한다. 첫 번째로, API의 구조를 자연어로 설명하는 스키마를 기반으로 생성을 조건화하는 스키마 유도 접근법을 제안한다. 두 번째 방법은 API의 의미를 전달하기 위해 슬롯 수에 비례하여 선형적으로 증가하는 소량의 템플릿을 활용하는 방식이다. 임의의 슬롯 조합에 대한 발화를 생성하기 위해, 간단한 몇 가지 템플릿을 먼저 연결하여 의미적으로 올바르지만, 논리적 일관성과 문법적 정확성은 보장되지 않는 발화를 생성한 후, 사전 훈련된 언어 모델을 활용하여 이를 자연스럽고 일관성 있는 텍스트로 재작성한다. 자동 평가 지표와 인공지능 평가를 통해 제안하는 방법이 강력한 기준 모델을 능가하며, 도메인 외 입력에 대해 강건하고, 샘플 효율성 또한 향상됨을 입증하였다.