초록
자동 변경 탐지 및 재해 피해 평가는 현재 위성 이미지 분석가들이 막대한 노동과 수작업을 필요로 하는 절차이다. 자연재해 발생 시 신속한 변경 탐지는 인명 구조에 중요한 역할을 할 수 있다. 본 연구에서는 새로 공개된 xBD 데이터셋을 활용한 건물 피해 평가 작업에 특별히 유용한 문제 정의, 데이터 처리 및 학습 절차에 대한 연구 결과를 보고한다. 우리의 통찰은 xBD 베이스라인 모델보다 상당한 성능 향상을 이끌어냈으며, xView2 챌린지 리더보드에서 상위 성과를 기록하였다. 본 연구에서 사용한 코드는 공개한다.