PolyTransform: 인스턴스 세그멘테이션을 위한 딥 폴리곤 트랜스포머

이 논문에서는 기존의 주류 분할 접근법과 현대적인 다각형 기반 방법의 장점을 결합함으로써 정밀하고 기하학적 특성을 유지하는 마스크를 생성하는 새로운 인스턴스 분할 알고리즘인 PolyTransform을 제안한다. 특히, 먼저 분할 네트워크를 활용하여 인스턴스 마스크를 생성한 후, 이 마스크들을 다각형 집합으로 변환하고, 이를 변형 네트워크에 입력하여 객체 경계에 더 잘 적합하도록 다각형을 변형한다. 도전적인 Cityscapes 데이터셋을 대상으로 수행한 실험 결과, PolyTransform은 기반 인스턴스 분할 네트워크의 성능을 크게 향상시키며, Cityscapes 테스트 세트 리더보드에서 1위를 기록하였다. 또한 인터랙티브 주석 설정에서도 놀라운 성능 향상을 보였다. 코드는 https://github.com/uber-research/PolyTransform에서 공개한다.