초록
가이드 이미지-이미지 번역 문제, 즉 사용자가 제공한 외부 가이드 이미지의 제약 조건을 준수하면서 입력 이미지를 다른 이미지로 변환하는 문제를 다룹니다. 기존의 가이드 이미지를 활용하기 위한 다양한 조건부 처리 방법이 탐구되었으며, 입력 이미지 연결, 특징 연결, 그리고 특징 활성화에 대한 조건부 아핀 변환 등이 포함됩니다. 그러나 이러한 모든 조건부 메커니즘은 단방향 구조를 가지며, 입력 이미지에서 가이드 이미지로의 정보 흐름이 존재하지 않습니다. 가이드 이미지의 제약 조건을 보다 효과적으로 활용하기 위해, 양방향 특징 변환(bi-directional feature transformation, bFT) 기법을 제안합니다. 본 연구에서는 제안한 bFT 기법이 다른 조건부 처리 방법보다 우수하며, 다양한 작업에서 최신 기술과 비교해 유사한 성능을 보임을 실험을 통해 입증합니다.