17일 전

희소 신경망의 구조적 분석

Julian Stier, Michael Granitzer
희소 신경망의 구조적 분석
초록

희소 신경망은 수학적 및 계산적 우수성에 대한 잠재력으로 인해 다시 주목받고 있다. 본 연구에서는 네트워크 과학의 관점에서 인공 신경망(ANN)을 연구할 필요성을 제시하고, 임의의 방향성 비순환 그래프(Directed Acyclic Graph, DAG)를 ANN에 매핑하는 기법을 제안하며, 네트워크의 기저 그래프 구조적 특성에 기반하여 이미지 분류기의 성능을 예측하는 연구 결과를 보고한다. 이러한 결과는 신경진화(neuroevolution)의 발전을 촉진할 뿐만 아니라, 다양한 아키텍처의 성공을 구조적 관점에서 설명하는 데 기여할 수 있다.