RITnet: 시각 추적을 위한 눈의 실시간 세밀 분할

정확한 눈 영역 분할은 시선 추정 성능을 향상시키고 시각적 주의 기반 상호작용 컴퓨팅을 지원할 수 있으나, 기존의 눈 영역 분할 기법은 개인에 따라 정확도가 달라지는 문제, 강건성 부족, 실시간 처리 불가 등의 한계를 가지고 있다. 본 연구에서는 U-Net과 DenseNet을 결합한 딥 신경망 모델인 RITnet을 제안한다. RITnet은 크기가 1MB 미만이며, 2019 OpenEDS 세그멘테이션 챌린지에서 95.3%의 정확도를 달성한다. GeForce GTX 1080 Ti를 사용할 경우 RITnet은 300Hz 이상의 속도로 추적 가능하여 실시간 시선 추적 응용을 가능하게 한다. 사전 학습된 모델 및 소스 코드는 다음 링크에서 제공된다: https://bitbucket.org/eye-ush/ritnet/.