초록
과완비 사전에 대한 희소 표현은 신호 및 이미지 처리에서 역 문제를 규제할 때 자주 사용됩니다. 최근 몇 년 동안, 사전이 시프트 불변 필터로 구성된 합성곱 희소 코딩(CSC) 모델이 새로운 관심을 받고 있습니다. 이 모델은 일부 이미지 처리 문제에서 성공적으로 사용되었지만, 노이즈 제거와 같은 간단한 작업에서는 여전히 전통적인 패치 기반 방법보다 뒤떨어집니다. 본 연구에서는 CSC 모델과 그 모델의 자연 이미지를 표현하는 능력에 대해 새로운 통찰력을 제공하며, 이 모델과 그의 패치 기반 선조 사이의 베이지안 연결성을 제시합니다. 이러한 관찰을 바탕으로, 스트라이드 합성곱을 사용하여 CSC 모델에 대한 MMSE 근사 과정을 따르는 혁신적인 피드포워드 네트워크를 제안합니다. 이 감독된 아키텍처의 성능은 많은 매개변수를 사용하지 않으면서도 최신 방법들과 비슷한 수준임을 보여줍니다.