GLAMpoints: 탐욕적으로 학습된 정확한 매칭 포인트

우리는 반감독 학습 방식으로 학습된 새로운 CNN 기반 특징점 검출기인 GLAMpoints를 소개합니다. 우리의 검출기는 특정 영역에서 정확한 매칭을 최대화하도록 설계되어 반복적이고 안정적인 관심점을 밀도 높게 추출합니다. 이는 저수준 특징의 간접적인 지표를 최적화하는 기존 기술과 대조됩니다. 본 논문에서는 전통적인 검출기가 저질 이미지와 충분하지 않은 저수준 특징으로 인해 만족스러운 결과를 내지 못하는 어려운 망막 슬릿램프 이미지에 우리의 방법을 적용하였습니다. 우리는 GLAMpoints가 망막 이미지의 매칭 및 등록 품질 측면에서 전통적인 검출기뿐만 아니라 최신 CNN 기반 방법보다도 크게 우수함을 보여주었습니다. 또한, 우리의 방법은 자연 이미지와 같은 다른 영역으로 확장될 수 있습니다. 훈련 코드와 모델 가중치는 https://github.com/PruneTruong/GLAMpoints_pytorch에서 제공됩니다.