테킬라: 지식 기반에서의 시계열 질문 응답

지식 기반에 대한 질문 응답(KB-QA)은 복잡한 질문을 하위 질문으로 분해해야 하는 문제를 다루는 데 도전과제를 제시합니다. 여기서 다루는 중요한 사례 중 하나는 시간적 관계의 힌트를 발견하고 처리해야 하는 시간적 질문입니다. 우리는 이러한 시간적 QA를 지원하는 방법론인 TEQUILA를 소개합니다. TEQUILA는 어떤 KB-QA 엔진 위에서든 실행될 수 있는 방법론입니다. TEQUILA는 네 단계로 구성됩니다. 첫째, 질문이 시간적 의도를 가지고 있는지를 감지합니다. 둘째, 질문을 비시간적 하위 질문과 시간적 제약 조건으로 분해하고 재작성합니다. 셋째, 하위 질문에 대한 답변을 기저 KB-QA 엔진에서 검색합니다. 마지막으로, TEQUILA는 시간 구간에 대한 제약 조건 추론을 사용하여 전체 질문에 대한 최종 답변을 계산합니다. 최신 기술 대비 베이스라인들과의 비교를 통해 우리 방법론의 타당성이 입증되었습니다.