카메라 거리 인식 상향식 접근법을 이용한 단일 RGB 이미지에서의 3D 다중 인물 자세 추정

최근 3D 인간 자세 추정 분야에서 상당한 개선이 이루어졌지만, 대부분의 이전 방법들은 단일 인물만을 다루었습니다. 본 연구에서는 단일 RGB 이미지로부터 카메라 거리를 고려한 3D 다중 인물 자세 추정을 위한 완전히 학습 기반의 상향식 접근법을 처음으로 제안합니다. 제안된 시스템의 파이프라인은 인간 감지, 절대 3D 인간 루트 위치 결정, 그리고 루트 상대적 3D 단일 인물 자세 추정 모듈로 구성됩니다. 우리의 시스템은 어떠한 지면 진실 정보도 없이 최신 3D 단일 인물 자세 추정 모델들과 유사한 결과를 달성하며, 공개 데이터셋에서 이전의 3D 다중 인물 자세 추정 방법들을 크게 능가합니다.코드는 다음 링크에서 확인할 수 있습니다: https://github.com/mks0601/3DMPPE_ROOTNET_RELEASE, https://github.com/mks0601/3DMPPE_POSENET_RELEASE.