초록
대화 시스템에서 대화 상태 추적기(DST, Dialogue State Tracker) 구성 요소는 사용자의 현재 턴에서 추적되는 각 슬롯에 연결된 값의 분포를 이전까지의 상호작용을 이용하여 업데이트함으로써 대화의 상태를 추적합니다. 과거의 대부분 연구에서는 시간을 근사하기 위해 거리 기반 오프셋을 사용하여 대화의 자연적인 순서를 모델링하는 데 의존해 왔습니다. 본 연구에서는 벽시계 시간 차이(wall-clock temporal difference)를 활용하는 것이 대화 시나리오의 세부적인 제어에 결정적으로 중요하다는 가설을 제시합니다. 우리는 벽시계 시간 차이를 기반으로 하는 {\it 시간 마스크(time mask)}를 적용하는 새로운 접근 방식을 개발하였으며, 내부 벤치마크 데이터셋과 DSTC2에서 거리 오프셋을 활용하는 기존 접근 방식보다 우수한 성능을 보임을 실증적으로 입증하였습니다.