효과적인 신경 추출 요약 찾기: 무엇이 효과적이고 다음은 무엇인가

최근 몇 년간 딥 뉴럴 네트워크를 텍스트 요약에 적용한 결과가 눈에 띄게 성공적이었습니다. 그러나 이들이 왜 그렇게 잘 작동하는지, 어떻게 개선될 수 있는지는 명확히 이해되지 않고 있습니다. 본 논문에서는 다양한 모델 아키텍처, 전이 가능한 지식, 학습 스키마가 신경망 추출 요약 시스템에 어떻게 도움을 줄 수 있는지를 더 잘 이해하고자 합니다. 또한, 우리의 관찰과 분석을 바탕으로 현재의 프레임워크를 효과적으로 개선하여 CNN/DailyMail 데이터셋에서 최고의 성능을 크게 앞서는 결과를 달성하였습니다. 향후 추출 요약 연구에 더 많은 단서를 제공할 수 있기를 기대합니다.