FastDVDnet: 실시간 딥 비디오 노이즈 제거를 위한 흐름 추정 없이의 접근

본 논문에서는 컨벌루션 신경망 구조를 기반으로 하는 최신 비디오 노이즈 제거 알고리즘을 제안합니다. 최근까지도 신경망을 이용한 비디오 노이즈 제거는 크게 연구되지 않은 영역이었으며, 기존 방법들은 가장 우수한 패치 기반 방법들과 성능 면에서 경쟁하지 못했습니다. 본 논문에서 소개하는 FastDVDnet은 다른 최신 경쟁 알고리즘들보다 유사하거나 더 우수한 성능을 보여주면서도 계산 시간이 훨씬 짧습니다. 다른 기존의 신경망 노이즈 제거기와 달리, 우리의 알고리즘은 빠른 실행 시간과 단일 네트워크 모델로 다양한 노이즈 수준을 처리할 수 있는 능력 등 여러 가지 바람직한 특성을 가지고 있습니다. 그 구조의 특성 덕분에 비용이 많이 드는 모션 보상 단계를 사용하지 않으면서도 뛰어난 성능을 달성할 수 있습니다. 노이즈 제거 성능과 낮은 계산 부하의 조합은 이 알고리즘이 실제 노이즈 제거 응용 분야에서 매력적임을 나타냅니다. 우리는 시각적으로 그리고 객관적인 품질 지표 측면에서도 다양한 최신 알고리즘들과 비교하였습니다.