초록
이벤트 간의 시점 관계를 식별하는 것은 자연어 이해를 향한 필수적인 단계입니다. 그러나 이야기에서 두 이벤트 간의 시점 관계는 다른 이벤트들 간의 관계에 의존하며 종종 그에 의해 결정됩니다. 따라서, 이벤트 간의 시점 관계를 효과적으로 식별하는 것은 인간 주석자에게조차도 어려운 문제입니다. 본 논문은 이러한 종속성을 고려하면서 이러한 관계를 식별하는 방법을 배우는 것이 중요하다고 제안하며, 이 문제를 해결하기 위한 구조화된 학습 접근법을 제시합니다. 부산물로서, 이는 기존 방법을 손상시키는 것으로 알려진 미스싱 관계(missing relations) 처리에 대한 새로운 시각을 제공합니다. 본 연구에서 보듯이, 제안된 접근법은 이 문제에 대해 일반적으로 사용되는 두 데이터 세트에서 상당한 개선을 가져옵니다.