초록
과도한 수의 이메일이 주어짐에 따라, 이메일의 내용을 더 잘 알릴 수 있는 효과적인 제목 작성은 필수적입니다. 본 논문에서는 이메일 본문에서 자동으로 이메일 제목을 생성하는 작업인 이메일 제목 생성 태스크를 제안하고 연구합니다. 우리는 이 태스크를 위한 첫 번째 데이터셋을 생성하였으며, 이메일 제목 생성이 뉴스 헤드라인 생성이나 뉴스 단일 문서 요약과 달리 극단적으로 추상적인 요약을 선호한다는 것을 발견하였습니다. 그 다음으로, 새로운 딥러닝 방법을 개발하여 여러 기준 모델 및 최근 최신 텍스트 요약 시스템들과 비교하였습니다. 또한, 인간의 평가와의 상관관계를 기반으로 한 여러 자동 평가 지표의 유효성을 조사하고 새로운 자동 평가 지표를 제안하였습니다. 우리의 시스템은 자동 평가와 인간 평가 모두에서 경쟁력 있는 기준 모델들을 능가하였습니다. 우리所知에 따르면, 이것은 효과적인 이메일 제목 생성 문제를 다루는 첫 번째 연구입니다.注：最后一句中的“我们所知”在韩文中通常会翻译为“우리所知”，但正确的翻译应该是“우리의 지식으로서”或者“우리가 알고 있는 바로는”。为了保持句子的流畅性和简洁性，这里选择使用“우리所知에 따르면”作为翻译。修正后的句子：우리가 알고 있는 바로는, 이것은 효과적인 이메일 제목 생성 문제를 다루는 첫 번째 연구입니다.