로컬 윈도우는 컴퓨터 비전에서 루틴적으로 사용되며 거의 예외 없이 처리되는 픽셀과 윈도우의 중심을 일치시키는 것이 일반적입니다. 그러나 우리는 이러한 관행이 보편적으로 적용될 수 없다는 것을 보여줍니다. 픽셀이 경계에 있을 때, 윈도우의 중심을 픽셀에 맞추는 것이 많은 필터링 알고리즘이 경계를 흐리게 하는 주요 원인 중 하나임을 밝혔습니다. 이 인사이트를 바탕으로, 우리는 처리되는 픽셀과 윈도우의 변이나 모서리를 일치시키는 새로운 측면 윈도우 필터링(Side Window Filtering, SWF) 기술을 제안합니다. SWF 기술은 매우 간단하면서도 이론적으로 근거가 있으며 실용적으로 매우 효과적입니다. 우리는 많은 전통적인 선형 및 비선형 필터가 SWF 프레임워크 하에서 쉽게 구현될 수 있음을 보여줍니다. 광범위한 분석과 실험을 통해 SWF 원칙을 구현하면 이미지 스무딩, 노이즈 제거, 강화, 구조 유지 텍스처 제거, 상호 구조 추출, HDR 톤 매핑 등 다양한 응용 분야에서 경계 유지 능력을 크게 개선하고 최신 성능을 달성할 수 있음을 입증하였습니다. 이미지 필터링 외에도 SWF 원칙이 로컬 윈도우를 사용하는 다른 응용 분야로 확장될 수 있음을 추가로 보여주었습니다. 최적화를 통한 컬러라이제이션을 예로 들어, SWF 원칙을 구현하면 전통적인 구현 방식에서 발생하는 색상 누수 등의 아티팩트를 효과적으로 방지할 수 있음을 시연하였습니다. 컴퓨터 비전에서 윈도우 기반 연산의 보편성을 고려할 때, 새로운 SWF 기술은 더 많은 응용 분야에 혜택을 줄 가능성이 큽니다.