초록
최근 10년 동안 그래프 커널은 많은 주목을 받았으며, 구조화된 데이터 학습의 빠르게 발전하는 분야로 진화하였습니다. 지난 20년 동안 이 분야에서 이루어진 상당한 연구 활동은 수십 개의 그래프 커널 개발로 이어졌으며, 각각은 그래프의 특정 구조적 특성에 초점을 맞추고 있습니다. 그래프 커널은 소셜 네트워크부터 생물정보학까지 다양한 영역에서 성공적으로 활용되었습니다. 본 리뷰의 목적은 그래프 커널 관련 문헌을 통합적으로 조망하는 것입니다. 특히, 다양한 그래프 커널에 대한 포괄적인 개요를 제시합니다. 또한, 공개된 데이터셋에서 여러 그래프 커널을 실험적으로 평가하고, 비교 연구를 제공합니다. 마지막으로, 그래프 커널의 주요 응용 분야를 논의하며, 아직 해결되지 않은 몇 가지 과제를 제시합니다.