2달 전

대적 영역 적응을 통한 음성 인식 오류의 구어 질문 답변에 대한 영향 완화

Chia-Hsuan Lee; Yun-Nung Chen; Hung-Yi Lee
대적 영역 적응을 통한 음성 인식 오류의 구어 질문 답변에 대한 영향 완화
초록

음성 질문 응답(SQA)은 음성 문서 위에서 복잡한 추론이 필요하기 때문에 도전적입니다. 최근 연구들은 자동 음성 인식(ASR) 오류가 SQA에 미치는 재앙적인 영향을 보여주었습니다. 따라서 본 연구에서는 ASR 가설과 해당 참조 전사문 사이의 불일치를 맞춤으로써 ASR 오류를 완화하는 방법을 제안합니다. 이 영역 적응 작업에는 적대 모델이 적용되며, 이 모델은 QA 모델이 효과적으로 활용할 수 있는 영역 간 일관된 특성을 학습하도록 강제하여 SQA 결과를 개선하고자 합니다. 실험은 우리의 제안 모델의 효과성을 성공적으로 입증하였으며, 결과는 기존 최고 모델보다 2% EM 점수가 높았습니다.

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