초록
우리는 신경망 상미분 방정식(Neural Ordinary Differential Equations, ODEs)이 입력 공간의 위상을 보존하는 표현을 학습함을 보여주고, 이는 신경망 ODEs가 표현할 수 없는 함수들의 존재를 의미함을 증명하였습니다. 이러한 제한을 해결하기 위해, 우리는 더욱 표현력이 뛰어난 모델인 확장된 신경망 ODEs(Augmented Neural ODEs)를 소개합니다. 실험적으로 이 모델은 더 안정적이며, 일반화 성능이 우수하고, 계산 비용도 신경망 ODEs보다 낮습니다.