초록
우리는 주어진 데이터의 잠재 표현에서 기저 공간을 추출하고 이 기저 공간으로부터 멀리 떨어져 있는 이상치를 제거하는 새로운 강건한 기저 공간 복원 층(RSR 층)을 사용한 비지도 이상 탐지용 신경망을 제안합니다. 이 층은 오토인코더 내에서 사용되며, 인코더는 데이터를 잠재 공간으로 매핑하고, RSR 층은 이 잠재 공간에서 기저 공간을 추출합니다. 디코더는 그 다음에 원래 내부점들에 가까운 "다양체(manifold)"로 기저 공간을 부드럽게 되돌려 매핑합니다. 내부점과 이상치는 원래 위치와 매핑된 위치 사이의 거리를 통해 구분됩니다(내부점의 경우 거리가 작고, 이상치의 경우 거리가 큽니다). 이미지 및 문서 데이터셋을 사용한 광범위한 수치 실험 결과, 최신 수준의 정밀도와 재현율을 보여주었습니다.