초록
최근 BERT를 질문 응답에 성공적으로 적용한 뒤, 우리는 비정형 문서 검색에 대한 간단한 응용을 탐구하였습니다. 이는 BERT가 설계된 입력 길이보다 일반적으로 더 긴 문서의 문제를 해결해야 하는 도전과제를 직면하게 되었습니다. 우리는 이 문제를 개별 문장에 추론을 적용하고, 그 다음 문장 점수를 집계하여 문서 점수를 생성함으로써 해결하였습니다. TREC 마이크로블로그 및 신문 테스트 컬렉션에서 수행한 실험은 우리의 접근 방식이 간단하면서도 효과적임을 보여주며, 우리가 알고 있는 신경망 접근 방식 중 이러한 데이터셋에서 가장 높은 평균 정밀도를 보고하고 있습니다.