2달 전
그래프-RISE: 그래프 정규화된 이미지 의미 임베딩
Da-Cheng Juan; Chun-Ta Lu; Zhen Li; Futang Peng; Aleksei Timofeev; Yi-Ting Chen; Yaxi Gao; Tom Duerig; Andrew Tomkins; Sujith Ravi
초록
이미지 표현을 학습하여 미세한 의미를 포착하는 것은 이미지 검색 및 클러스터링과 같은 많은 응용 분야를 가능하게 하는 도전적이고 중요한 과제입니다. 본 논문에서는 Graph-Regularized Image Semantic Embedding (Graph-RISE)라는 대규모 신경 그래프 학습 프레임워크를 제시합니다. 이 프레임워크는 임베딩을 훈련하여 이전에 없던 O(40M) 수준의 초미세 의미 라벨을 구분할 수 있게 합니다. Graph-RISE는 이미지 분류 및 트리플 순위 결정 등 여러 평가 작업에서 최신의 이미지 임베딩 알고리즘을 능가합니다. 우리는 사례 연구를 통해 Graph-RISE 기반의 이미지 검색이 질적으로 의미를 효과적으로 포착하며, 최신 기술과 비교해 인간의 인식에 더 가까운 수준에서 세부적인 차이점을 구분함을 보여줍니다.